Hvordan lærer vi mennesker egentlig bedst? Forskning viser faktisk, at den bedste læringssituation er en-til-en-undervisning, men sådan noget er ikke nemt at tilbyde på et universet med over 14.000 studerende og ikke tilnærmelsesvis så mange undervisere.
Men måske har postdoc Fiammetta Caccavale fra DTU Kemiteknik et alternativ til en-til-en-undervisningen, der kan gøre det langt nemmere at lære nyt, når de studerende f.eks. begynder på et nyt kursus. Et alternativ, som hun skal undersøge i et treårigt forskningsprojekt, som hun har modtaget en bevilling på 2,88 mio. kr. fra Villum Fonden til.
”Jeg skal bruge de tre år på at undersøge de pædagogiske muligheder, som kunstig intelligens åbner op for, for alting tyder på, at der er et stort, uudnyttet potentiale,” forklarer hun og fortsætter:
”Mange af de studerende bruger allerede kunstig intelligens, når de studerer, men der er sjældent systematik i det, og det vil jeg gerne ændre på med mit projekt. Jeg vil gerne skabe nogle digitale værktøjer, som gør de studerende dygtigere, og samtidig er en hjælp for underviserne.”
AI som mentor
Et eksempel på et sådant værktøj kunne være en specialdesignet chatbot, der er blevet fodret med pensum fra det kursus, de studerende følger. Tanken er, at de studerende kan sparre med den, på samme måde som de ville sparre med en mentor.
”Det ville jo være helt fantastisk, hvis jeg kan udvikle en chatbot, der kan anvendes på tværs af kurser og dermed følge de studerende gennem hele studiet. Det er klart drømmescenariet,” siger Fiammetta Caccavale.
Samtidig ville en sådan chatbot også være en hjælpende hånd for underviserne, fordi de ville kunne bruge den som en fast digital tutor på deres kurser.
På tværs af landegrænser
Fiammetta Caccavales treårige projekt er et samarbejde mellem DTU og Imperial College London. I de første to år vil hun være tilknyttet flere kurser ved Imperial College London og udvikle en række AI-modeller, der er tilpasset kursernes læringsmål.
Den viden, hun opnår gennem denne forskning, vil blive brugt til at udvikle en pædagogisk ramme, der er skræddersyet til studier i AI på videregående uddannelser. Denne ramme vil blive brugt til at påvise en årsagssammenhæng mellem indførelsen af digitale AI-læringsværktøjer og forbedringer i de studerendes læringsprocesser.
”Jeg håber på at få en masse feedback fra alle de studerende på Imperial College London, der går på de kurser, jeg skal indsamle data fra, for det er studerende, mine kommende digitale værktøjer er tiltænkt,” forklarer postdoc'en.
